Tool Life Predictor

Predict tool life with local Taylor-based calculations and local correction rules.

すべてのツールは永久無料

Tip: Estimate edge life by Taylor equation and correction factors.

Results

8.96
Predicted tool life (min)
0.448
Life ratio T2/T1
7.17
Suggested change point (80%) (min)
4.5
Estimated parts per edge (pcs)
380.654
Taylor constant C
Linked Parameter Diagram
toolLifePredictor

Input / Output Bars

Inputs

Reference speed V1180
Reference life T120
Taylor exponent n0.25
Target speed V2220

Outputs

Predicted tool life8.963
Life ratio T2/T10.448
Suggested change point (80%)7.17
Estimated parts per edge4.481

Geometry View

Cost / Time Profile

toolLifePredictor
Predicted tool life
8.963
Life ratio T2/T1
0.448
Suggested change point (80%)
7.17
Estimated parts per edge
4.481
Reference speed V1
180
Reference life T1
20

ツールの機能と適用可能なシナリオ

工具寿命予測機能は、局所的なテイラー公式計算と局所的な修正ルールに基づいて工具寿命を予測するために使用されます。このツールは材料およびエンジニアリング データ アシスタントであり、パラメータを調整する前に前提条件を明確に記述する必要があります。 このツールはパラメーターの計算と定量的比較に重点を置いており、最初の部分のモデリングとサイクルの最適化に適しています。ページのヒント 焦点 : 補正係数と組み合わせたテイラーの方程式に基づく工具寿命の推定。

値を直接設定するのではなく、最初に材料グレードと熱状態を確認し、その結果をパラメータの開始点として使用することをお勧めします。

キー入力/出力の説明

キー入力

  • 基準速度 V1 (m/min): プロセス制御パラメータ。効率、負荷、安定性に直接影響します。
  • 基準寿命 T1 ( 分 ): 基本的な入力パラメータ。図面およびプロセス カードと一致することをお勧めします。
  • テイラー インデックス n: 基本的な入力パラメータ。図面およびプロセス カードと一致することをお勧めします。
  • ターゲット速度 V2 (m/min): 機械加工可能なウィンドウと計算境界を決定する形状/境界制約パラメータ。
  • 送り補正係数: 効率、負荷、安定性に直接影響するプロセス制御パラメータ。
  • 切込み深さ補正係数: 加工可能ウィンドウと計算境界を決定する形状/境界拘束パラメータ。

キー出力

  • 予測工具寿命 ( 分 ): 意思決定の参考値として、最初の成形品の実測結果と閉ループを形成することを推奨します。
  • ライフタイム乗数 T2/T1: ジオメトリ/座標の確認に使用されます。プログラミング前に 2 回目の再計算を行うことをお勧めします。
  • 推奨工具交換点 (80%)( 分 ): 判断の参考​​値として、 1 本目の実測結果で閉ループを形成することを推奨します。
  • 1 枚の刃で加工できる枚数 ( 個 ): 判断の参考​​値として、 1 枚目の実測結果で閉ループを形成することを推奨します。
  • テイラー定数 C: 意思決定の参考値として、最初の記事の実測結果で閉ループを形成することをお勧めします。

「まず材料の前提条件を確認し、次にデータの提案を引用し、その後現場のフィードバックを経て修正する」という順序で使用することを推奨します。

推奨される使用順序

  1. ロック拘束入力: 誤った境界でパラメータを調整しないように、目標速度 V2 と切込み補正係数が現場条件と一致していることを最初に確認します。
  2. 制御入力の設定:基準速度 V1、目標速度 V2、送り補正係数を中心に 1 回目のベースラインを設定し、保守的な値を優先します。
  3. 主な結果の解釈: まず、予測工具寿命、寿命率 T2/T1、推奨工具交換点 (80%) が能力範囲内にあるかどうかを確認し、異常傾向を記録します。
  4. クローズドループ検証: 計算結果を最初の記事レコードとプログラムコメントに書き込みます。最初のアーティクルが安定したら、単一変数の微調整を実行し、一度に 1 つの制御パラメーターのみを変更します。

結果の解釈と現場検証

焦点を当てる : まず材料のグループ化と作業条件を確認し、次にデータ出力を使用してパラメータ ウィンドウをガイドします。

  • 材料グレード、硬度、熱状態はバッチと一致している必要があります。
  • データベースの推奨値は開始点として使用され、ツール製造元の推奨値に基づいて変更する必要があります。
  • 逸脱が発生した場合は、まず材料の仮定が正確かどうかを確認します。
  • 結果が急変した場合は、ユニット、入力順序、工作機械の状態を確認してください。

関連ツール

実装に関する提案

工具寿命予測機能を固定プロセス ( 材料仮説の確認 -> データ提案の見積もり -> 現場でのフィードバック修正 -> バージョン追跡 ) に組み込み、予測工具寿命と寿命倍数 T2/T1 をチーム引継ぎの中核記録フィールドとして使用することをお勧めします。