Base de Conocimiento IA
Hemos creado bases de conocimiento CNC dedicadas en Google NotebookLM y Tencent IMA, que cubren documentación técnica de FANUC, Siemens, Mitsubishi y más. Para usuarios hispanohablantes, recomendamos NotebookLM — ambas plataformas son gratuitas.
Bases de Conocimiento Google NotebookLM
Impulsado por Google Gemini. Amplia documentación CNC en inglés con razonamiento sólido y citas automáticas de fuentes. Ideal para consultar manuales técnicos y estándares.
Cómo acceder
- 🌐Web: Haz clic en los enlaces de abajo para abrir en tu navegador, inicia sesión con tu cuenta de Google y comienza a preguntar
- 📱App móvil: Busca "NotebookLM" en App Store / Google Play para descargar la app oficial
Bases de Conocimiento Tencent IMA
Impulsado por los modelos Tencent Hunyuan y DeepSeek-R1. Soporta preguntas y respuestas multilingües con amplia documentación CNC. Popular en China, disponible globalmente a través de web, miniprograma WeChat, cliente Windows/Mac y app Android.
Cómo acceder
- 💻PC: Haz clic en los enlaces de abajo para abrir en el navegador e inicia sesión con el código QR de WeChat (también puedes descargar el cliente de escritorio en ima.qq.com)
- 📱Móvil: Haz clic en los enlaces de abajo y serás guiado para abrir a través de la app IMA o el miniprograma de WeChat
Ayúdanos a crecer
Todos los materiales de estas bases de conocimiento fueron recopilados por nuestro equipo de fuentes públicas (manuales oficiales, documentos técnicos, estándares abiertos, etc.). Agradecemos contribuciones — si tienes documentos técnicos CNC que quieras compartir, envíalos a:
Enviar correoTambién puedes contactarnos a través de los canales de contacto en nuestrapágina Acerca de.
Cómo usar estas bases de conocimiento
Cada base de conocimiento es un asistente de IA precargado con manuales técnicos CNC curados. Simplemente pregunta en lenguaje natural (por ejemplo, "¿Cómo configuro la compensación de longitud de herramienta en FANUC 0i-F?") — la IA buscará las secciones relevantes y proporcionará una respuesta precisa con citas. Se recomienda NotebookLM para usuarios en inglés; IMA está optimizado para contenido en chino.