KI-Wissensdatenbank
Wir haben auf Google NotebookLM und Tencent IMA dedizierte CNC-Wissensdatenbanken aufgebaut, die technische Dokumentationen für FANUC, Siemens, Mitsubishi und weitere abdecken. Für deutschsprachige Nutzer empfehlen wir NotebookLM — beide Plattformen sind kostenlos.
Google NotebookLM Wissensdatenbanken
Basierend auf Google Gemini. Umfangreiche englischsprachige CNC-Dokumentation mit starker Schlussfolgerung und automatischen Quellenangaben. Ideal zum Nachschlagen von technischen Handbüchern und Standards.
Zugang
- 🌐Web: Klicken Sie auf die Links unten, um sie im Browser zu öffnen, melden Sie sich mit Ihrem Google-Konto an und stellen Sie Ihre Fragen
- 📱Mobile App: Suchen Sie "NotebookLM" im App Store / Google Play, um die offizielle App herunterzuladen
Tencent IMA Wissensdatenbanken
Basierend auf Tencent Hunyuan- und DeepSeek-R1-Modellen. Unterstützt mehrsprachige Fragen und Antworten mit umfangreicher CNC-Dokumentation. In China beliebt, weltweit verfügbar über Web, WeChat-Miniprogramm, Windows/Mac-Client und Android-App.
Zugang
- 💻PC: Klicken Sie auf die Links unten, um sie im Browser zu öffnen, und melden Sie sich per WeChat-QR-Code an (Desktop-Client auch unter ima.qq.com verfügbar)
- 📱Mobil: Klicken Sie auf die Links unten — Sie werden zur IMA App oder zum WeChat-Miniprogramm weitergeleitet
Helfen Sie uns beim Wachsen
Alle Materialien in diesen Wissensdatenbanken wurden von unserem Team aus öffentlich zugänglichen Quellen gesammelt (offizielle Handbücher, technische Dokumente, offene Standards usw.). Wir freuen uns über Beiträge — wenn Sie CNC-Fachdokumente teilen möchten, senden Sie diese bitte an:
E-Mail sendenSie können uns auch über die Kontaktmöglichkeiten auf unsererÜber-uns-Seite erreichen.
So nutzen Sie diese Wissensdatenbanken
Jede Wissensdatenbank ist ein KI-Assistent, der mit kuratierten CNC-Fachhandbüchern vorgeladen ist. Stellen Sie einfach eine Frage in natürlicher Sprache (z. B. "Wie richte ich die Werkzeuglängenkompensation bei FANUC 0i-F ein?") — die KI durchsucht relevante Abschnitte und liefert eine präzise, quellenbasierte Antwort. NotebookLM wird für englischsprachige Nutzer empfohlen; IMA ist für chinesischsprachige Inhalte optimiert.